商机瞬息万变，准确分析市场情势，然后做出及时、准确的决策至关重要，您的决策是企业投资损益的关键区别因素。
在经营中您可能会遇到复杂难题的挑战：是如何保留能带来最大利润的客户？是如何防止欺诈和浪费成本？还是如何在遇到问题时能够继续保持较高的生产效率？又或者是如何吸引合适的客户、员工？
无论您面临哪种难题，我们都可以尝试通过数据挖掘去发现潜藏的模式，这是一种化解难题的绝佳方案。一旦发掘出数据的价值，那么难题便会迎刃而解。如果单单依靠电子表格或简单的统计分析程序，成功可能无法保障。
基于丰富的商业数据，以AI智能算法为分析引擎对趋势进行预测，可以更早地识别市场和用户趋势，推动企业对商业战略、产品生产、仓储物流进行科学规划部署以赢取先机。基于有依据的科学决策，可以帮助企业提高盈利率，改善业务流程，助力发展客户群。
建立预测分析可能会应用到统计、预测建模、数据挖掘、文本分析、实体分析、机器学习等。我们不仅可以深入挖掘结构化数据，还可以利用先进的语言技术和自然语言处理技术，快速处理各种各样的非结构化文本数据。在许多领域，实体分析还可帮助您移除重复的身份，找出潜藏在数据本身之中的关系，这种身份解析功能在客户关系管理、欺诈检测、反洗钱或安全管理中都非常关键。
数据分析过程涵盖了各种分析技术，以及结构化对等建模或SEM(Structural Equation Modeling)、深度取样评估和测试等等。借助专业工具，我们可迅速集成、管理和分析各种数据集或Web数据，我们还可以通过使用可编程性扩展，利用各种第三方编程选项创建系列程序，实现工作流自动化。数据科学可发现数据之间的联系和规律，根据地域预测成效，构建模拟模型，还可在很多学术、科学、企业和政府研究中测试和验证假设事项。
化解难题的时机已经成熟，无论您面临的难题是吸引新的客户、获取丰厚利润、最大程度减少欺诈和风险，您都可以尝试通过深入挖掘建立数据模型，助力企业获取丰富的洞察，依靠及时准确的决策赢得市场。